人类不断求变，AI的应用越趋广泛，某程度越能解决行业的痛点。由实验室研发、动物药理、临床测试到审批上市应用，一只新药的诞生动辄需时超过10年，但过程中病毒有机会出现多次变异。

　　药物研发公司利用AI技术分析数据，协助在化学筛检上减低临床前的动物试验需求。市场调研数据显示，全球利用AI来研发药物的市场规模，将由2023年约9亿美元（约70.2亿港元），增至2028年达49亿美元（约382.2亿港元），年复合增长率为40.2%。

　　波士顿顾问公司的《Unlocking the potential of AI in Drug Discovery》报告指出，在新药研发上应用AI，能将临床前阶段的研发时间及成本节省最少25%至50%。

　　协助绘制复杂脑部地图

　　AI除了在药物研发上应记一功，同时亦扮演着医生的角色。美国男童Alex自4岁开始顽疾缠身，导致暂停长高、走路欠缺平衡力，并且出现严重头痛，母亲Courtney在3年内为男童向17位医生求医，却一直未能找出原因。

　　机缘巧合下，Courtney在ChatGPT输入儿子病症，得出答案是“脊髓拉扯症候群”。最后磁力共振检查（MRI）结果与ChatGPT的“诊断”脗合，令人咋舌。

　　另外，人体中最复杂的器官算是脑部，美国艾伦研究所尝试利用AI及机器学习技术，协助神经科学家绘制完整的脑部地图，从而打造脑细胞开源数据库，有助更好诊断和治疗神经相关疾病。